再生式通信卫星转发器的研究进展

随着星上高速数据处理与交换的需求不断增加,再生式通信卫星转发器逐渐成为研究 热点。概述了几种典型的再生式转发器国内外最新研究进展,指出了其信息处理、交换技术 发 展中存在的主要问题,包括多载波解调、吞吐量较低以及微波/光调制等,在此基础上提出 了合适的补偿技术、星上半透明突发交换、光副载波调制以及波分复用等针对性的解决方法 ,可为我国卫星转发器设计以及星上信息处理、交换等关键技术研究提供参考。     

北斗导航公路物流信息系统的数据库设计

数据库在北斗卫星导航信息系统中占有举足轻重的地位,关系到系统的成败,需综合考虑多种因素进行设计。在研究卫星导航系统网络结构、系统功能和模块构成后,提出了系统数据库的设计思想,给出了比较详细的主要数据表结构,并分析了主要数据表之间的关联关系。     

基于深度学习模型的种植结构复杂区农作物精细分类研究

目的 卫星遥感技术具有覆盖范围广、探测周期短、调查成本低等优势而广泛应用于大区域农作物分类。然而在种植结构复杂区（如城乡结合部）,因其地块破碎、同期生长的作物种类多且分布分散,利用传统的统计分类或机器学习方法进行农作物分类时仍存在精度不高的问题。为提高种植结构复杂区农作物分类精度。方法 文章选取河北省廊坊市广阳区为研究区,以GF-1 PMS全色多光谱融合影像为数据源,采用U-Net、PSPNet及DeepLabv3+,3种深度学习模型进行农作物分类研究。分析模型参数对农作物分类精度的影响,评价3种深度学习模型的农作物分类精度,优选农作物精细分类方法。结果 （1）学习率与3种深度学习模型的分类精度呈正相关关系,较大的学习率（0.01,0.001）下,3种模型收敛速度快,分类精度高。批样本量与模型分类稳定性相关,批样本量设为100时,3种模型的分类稳定性最好。（2）相比PSPNet、DeepLabv3+模型,U-Net模型分类效果最好,总体分类精度为89.32%。（3）GF-1 PMS影像结合U-Net模型可有效提升种植结构复杂区农作物分类精度,大宗作物春玉米、夏玉米的分类精度在80%以上,花生、红薯、蔬菜小宗作物分类精度在60%以上。结论 该研究可为准确获取种植结构复杂区的农作物类型、面积及空间分布信息提供参考依据。     

小仰角下移动卫星通信性能的改善及仿真

移动卫星通信系统为功率受限系统,相对地面移动通信而言,其链路余量较小,而且由于多径及遮蔽效应,当系统工作在小仰角时,其信号衰落可达到30dB,这对系统的设计提出了严峻的挑战。本文研究了信道编码和交织技术在移动卫星通信系统中的应用。通过仿真,得到了应用该技术对不同仰角特别是小仰角条件下系统性能的改善程度。同时,在研究信道相关的基础上,给出了交织相关参数的设计准则。     

LEO卫星通信系统的呼叫接入性能分析

在均匀业务模型的基础上，根据LEO卫星通信系统自身特点，提出了一种简单有效的呼叫接入控制策略，这种策略能在非均匀业务下较好地工作，此时系统新呼叫阻塞率和切换呼叫失败率能达到更好的平衡。在分析随机接入（RANDOM）算法和预留保护信道（GC）算法的基础上，进行了计算机仿真，并给出了相应的仿真结果。     

浅析LEO卫星网络中的QoS路由问题

LEO卫星网络能够提供全球覆盖,为任何地点的用户提供适时应用服务。然而由于LEO的高速运动,LEO卫星网络的网络拓扑一直处于动态变化的过程中。文中首先分析了在这种动态变化的网络环境中QoS路由面临的新问题,接着提出了解决这些问题的几点考虑。     

Ku波段通信卫星模拟转发器设计中的关键问题

转发器是通信卫星中的通信分系统,是通信卫星的核心。模拟转发器作为通信卫星转发器地面测试的专用设备,主要用于模拟该转发器的频率关系及电平关系。在介绍转发器的结构、特点的基础上,对转发器噪声系数、增益分配、电磁兼容等转发器设计中的关键问题进行分析,并给出某一采用一次变频体制方案的Ku波段模拟转发器的系统实现方法。最后得到系统测试结果,证明了设计的可行性和可靠性。     

日本天基情报侦察系统发展分析

本文就日本利用本国多用途民用遥感卫星和借助别国力量获取卫星图像信息为其军事服务，直至建立日本独立的军事侦察卫星系统这一发展天基情报侦察系统的策略进行了评述。同时，对日本天基情报侦察系统装备情况及其可能达到的水平也作了简略的阐述。     

台湾地区空间系统发展综述

总结了台湾地区空间发展计划的进程，重点介绍了其“华卫”系列卫星、“番薯”卫星、探空火箭和卫星地面应用系统的发展情况，并简要分析了台湾地区发展空间系统的主要特点。     

Capital market trading volume: an overview and some preliminary conclusions

This paper suggests an explanation for the heavy trading volumeobserved on the US capital markets, the world's largest. Heterodoxeconomic theory puts much of this volume down to speculation.Mainstream theory tends to support this thesis, either directlyor indirectly, by giving space to the idea that trading activityis for the most part exogenous to the functioning of the capitalmarkets. The central hypothesis of this paper is that the tradingvolumes observed are an endogenous feature of the capital markets,because they are to a great extent determined by the needs ofthe institutional investors who predominate on these markets.This endogeneity of trading is posited in connection with theemergence of a new ‘core–satellite’ paradigmin institutional investment, a development that essentiallymanifests the asset-management industry's transformation froma small industry serving a few wealthy clients to a mass industryserving large sections of the population.